¿Qué pasa con la privacidad en la era del “Big Data”, una época en la que cada movimiento realizado queda registrado en alguna parte en el mundo digital? ¿El hecho de que los usuarios produzcan cada vez mayores volúmenes de datos significa que sus necesidades serán mejor comprendidas por las compañías que deben satisfacerlas?

¿Se detuvo usted a pensar que su tráfico de correo electrónico, el historial de búsqueda de Internet, las imágenes georeferenciadas que toma con su “smartphone” y comparte a través de sitios de medios sociales, y las compras que realiza al por menor, por nombrar unos ejemplos, son parte de esa cantidad de datos sobre usted que están almacenados? ¿Cómo es que las soluciones de “Big Data”, que son aquellas tecnologías capaces de recopilar y analizar grandes volúmenes de información con eficacia, pueden mejorar la toma de decisiones en las corporaciones? 

Estos interrogantes parecen tener respuesta dentro de las compañías si se tiene en cuenta que el 76% de las empresas de todo el mundo encuestadas por la multinacional EMC Corporation hace pocos meses, siguen considerando que la innovación de tecnologías de la información (TI) les puede permitir competir a nivel regional y en el ámbito internacional. 

Al respecto, el sondeo destaca que los tres principales impulsores de la transformación de la infraestructura y los sistemas de TI son: 

• Mejores procesos de negocios.
• Innovación de productos y soluciones.
• Mejora de la experiencia del cliente.

En este contexto, el informe basado en la encuesta a más de 10.700 ejecutivos destaca que el “Big Data” permite una mejora considerable en la toma de decisiones y tiene un impacto significativo en la diferenciación competitiva de las empresas y su capacidad para evitar el riesgo.

Juan Manuel Caracoche (en la foto, a la derecha), CTO Leader de GlobalLogic, analizó ante iProfesional la situación del “Big Data” en las empresas y planteó los retos a los que éstas se deben atener.

GlobalLogic es una empresa de desarrollo de software. Cuenta con grandes clientes como Coca Cola, Telecom Personal, Fox, LinkedIn y Google, entre otros.  

-¿Por qué”Big Data” es más que grandes datos?-Hay que recordar que los datos por sí solos tienen un valor limitado. Sólo cuando se los combina y consolida con una variedad de otros datos y fuentes dispares, surge un análisis que permite tomar importantes decisiones de negocio o de otra índole.  

Por ejemplo, los registros climáticos, los datos del censo, los geográficos, los médicos y otras fuentes podrían ser utilizados para identificar y predecir las tendencias de que se propaguen enfermedades específicas.

-¿Qué beneficios tiene el “Big Data” para los individuos y los comercios?-Para los individuos, esto tiene el potencial de mejorar significativamente el acceso a la información más relevante, oportuna y precisa entre una amplia gama de fuentes.

En el comercio, el Big Data tiene el poder de permitir a las firmas adelantarse al comportamiento del consumidor para ofrecerle lo que busca en el momento adecuado. 

¿Cuáles son los desafíos que plantea el “Big Data” a las compañías?-Las empresas se enfrentan al desafío de aprovechar la oportunidad que ofrecen las soluciones Big Data para su negocio. 

Al respecto, un estudio reciente elaborado por CompTIA indica que el 75% de las  organizaciones encuestadas saben que no es fácil poder aprovechar los beneficios que prometen las tecnologías vinculadas con el manejo de grande volúmenes de datos. 

Por otra parte, el 74% de las firmas reconocieron que a la hora de trabajar con Big Data necesitan asignar más recursos de los previamente estipulados.

-¿Por qué sucede esto?-Todo esto se debe a que, sin dudas, los datos que circulan son mayores comparados con los volúmenes de información que las empresas pueden digerir. No sólo es necesario agregar recursos físicos (hardware) sino hay un condimento fundamental en lo que respecta a la explotación de datos, el factor humano. 

-¿Qué profesionales se requieren para estos desafíos?-Es necesario contar con un rol llamado “data scientist” que es encargado de aplicar modelos matemáticos y estadísticos sobre los datos para hacer correlaciones, limpieza, de-duplicación y normalizado de información no estructurada. 

Hoy las herramientas disponibles requieren de personal muy calificado para obtener información de calidad.

-¿Para qué quieren las corporaciones utilizar tecnologías de Big Data? -Según el mismo informe de CompTIA, el 23% quiere conocer mejor la experiencia del cliente con su marca;  el 17% para mejorar su eficiencia operativa; el 14% para poder llegar con productos y servicios para un público más segmentado.

Dada la capacidad de estas tecnologías, para poder predecir comportamientos y tendencias, el 16% de los consultados busca en tales informes poder lanzar cuanto antes las soluciones más adecuadas, adelantándose a la demanda de los consumidores. 

Estos datos se vinculan con otro estudio llevado a cabo por Gartner con respecto a qué tipo de corporación está más interesada en invertir en Big Data. 

Al respecto, las empresas de comunicación toman la delantera en un 35%, seguidas por el sector retail que, si bien por el momento adopta estas soluciones tímidamente, en uno de los mercados verticales donde se espera que haya un mayor crecimiento en inversiones.

Sea como sea, el aprovechamiento de Big Data continúa siendo un gran desafío para las organizaciones. Definitivamente, esto solo es cuestión de tiempo ya que, tarde o temprano, las empresas contarán con los recursos suficientes para poder implementar las soluciones necesarias que les permitan ordenar la maraña de datos, a fin de poder tener una radiografía exacta de lo que sucede en el mercado.