Según un nuevo estudio, se desarrolló un software que puede reconocer los rasgos de la personalidad a través del seguimiento ocular.

"Ya hay algunos estudios en el campo del reconocimiento de emociones a través del análisis de expresiones faciales. Pero esta es la primera vez que logramos establecer rasgos personales", dijo Andreas Bulling en una entrevista con Business Insider.

El director del grupo de investigación "Perceptual User Interfaces" en el Instituto Max Planck de Ciencias de la Computación de la Universidad de Saarland en Saarbrücken se asoció con científicos de Stuttgart y psicólogos de la Universidad de Australia del Sur para desarrollar un software que reconozca los rasgos del carácter a través de los ojos, publicó gestion.pe.

Los científicos trabajaron con 50 estudiantes, a quienes equiparon con rastreadores oculares que registraban sus movimientos oculares. Los jóvenes caminaban por el campus durante unos 10 minutos y compraban algo en una de las tiendas del campus.

Se solicitó a los sujetos completar cuestionarios comúnmente utilizados para evaluar los rasgos de personalidad de las personas.

Utilizando más de 200 marcadores, como la frecuencia con la que parpadeaban los sujetos, cuánto tiempo se centraban en algo y en qué medida se dilataban las pupilas, los investigadores lograron establecer qué rasgos estaban asociados con los movimientos oculares.

Usando los datos obtenidos del estudio, los científicos desarrollaron "árboles de decisión" para varios rasgos de personalidad, después de los cuales el software pudo reconocer esas características especificadas.

A través del seguimiento visual, el software puede "ver" si alguien es concienzudo, sociable, tolerante e incluso en qué medida puede ser emocionalmente inestable. También puede retomar cuán curioso es alguien.

Sin embargo, lo que hace que la Inteligencia Artificial sea aún más especial es que no requiere actualizaciones; más bien, es una pieza de software de "aprendizaje automático".

Las emociones pueden variar de una situación a la siguiente, por lo que a menudo cambian con regularidad y rapidez; los rasgos de carácter, sin embargo, son muy estables.

"Inicialmente, no estaba claro que fuera posible evaluar los rasgos del carácter de los movimientos oculares", explicó Bulling.

El siguiente paso es mejorar el rendimiento del software: los expertos también quieren centrarse en analizar el lenguaje corporal.

Si bien, hasta el momento, no es la intención incorporar el software en el hardware, existe un gran margen para la aplicación de este software en el campo de la robótica.

"Al igual que cualquier otra cosa, lo que hemos creado se puede usar tanto para bien como para mal", dijo Bulling, pero espera que el software genere una interacción mejor y más auténtica entre el hombre y la máquina.

Si el software está lo suficientemente desarrollado, incluso podría usarse para ayudar a las personas con autismo: con los lentes de seguimiento, aquellos que luchan por medir las reacciones y sentimientos de sus compañeros podrían comprender mejor el comportamiento de los demás, informó publicó gestion.pe.

Sin embargo, si el software se usa de manera positiva o negativa, Bulling dijo que no es su responsabilidad: "Eso es en última instancia para que la sociedad y los políticos decidan".