Las mudanzas de millonarios reconfiguran el mapa del capital y del poder político

Somos una especie en movimiento y el rumbo de las fortunas globales respalda esa afirmación. Según el Billionaire Ambitions Report 2025, el 36% de los multimillonarios ya se relocalizó al menos una vez y otro 9% evalúa hacerlo a mediano y corto plazo. Evadir tensiones entre diversas potencias mundiales, elevar el bienestar y pagar menos impuestos explicarían una migración silenciosa, pero en aumento.

Y este trashumar de grandes patrimonios implica mucho más que un cambio de domicilio: redefine flujos de inversión, impulsa mercados locales y reconfigura centros de poder económico.

Datos de Henley & Partners estiman que unos 142.000 millonarios migraron en 2025; asimismo, se prevé un aumento del 16,2% para 2026, llevando consigo divisas, empresas y capacidad de generación de empleo. En muchos casos, estos individuos no solo trasladan riqueza, sino que la multiplican: crean negocios, dinamizan bolsas y generan un efecto derrame sobre la clase media.

Pero hay un dato clave que emerge de esta nueva geografía del capital: quienes se mudan también cambian la forma en la que invierten. En ese contexto, crece el interés por soluciones cuantitativas.

Modelos innovadores

La incertidumbre global, marcada también por ciclos económicos volátiles y mercados cada vez más interconectados, está empujando a los grandes patrimonios a buscar modelos de inversión más robustos, menos dependientes de la intuición y más anclados en datos.

Cuando una familia decide mudar su vida y su patrimonio, la protección de ese capital se vuelve la prioridad absoluta y aquí es donde los métodos tradicionales se quedan cortos. Hoy el desafío no es solo generar retorno, sino hacerlo con control del riesgo y consistencia en distintos escenarios.

Lo innovador del modelo está en el método. A diferencia de las inversiones tradicionales, donde el factor humano puede introducir sesgos, la inversión cuantitativa se basa en ciencia, ingeniería y estadística, además de tecnología de punta como:

• IA como copiloto, no como piloto: La Inteligencia Artificial se usa para detectar patrones no lineales en los mercados y limpiar datos, pero las decisiones finales las toman modelos determinísticos validados. Esto evita las "alucinaciones" y aporta potencia analítica sin reemplazar controles ni disciplina matemática.
• Gestión de riesgo y controles operativos: Los sistemas cuentan con un "kill-switch" automático. A través de un monitoreo con límites de riesgo, procesos de validación retrospectiva y forward tests –entre otros–, puede detectar posibles escenarios de estrés y simplemente dejar de operar.

Este enfoque resulta especialmente atractivo para inversores en movimiento. Quienes relocalizan su patrimonio necesitan soluciones que funcionen más allá de fronteras, regulaciones o contextos locales. La portabilidad del capital exige, también, portabilidad en la estrategia; y la apuesta por modelos cuantitativos de inversión es hoy por hoy, más que una innovación, es una necesidad estratégica.

*Ivan Scherman es CEO y CIO de SciTech Investments y campeón Mundial de Trading de Futuros 2023