Goldman Sachs anticipa quiénes serán los 15 millones de trabajadores que deberán reinventarse por la IA

El equipo de investigación de Goldman Sachs analizó recientemente las probabilidades de que haya un "Apocalipsis" del empleo por el avance de la Inteligencia Artificial (AI) y la automatización en el mundo del trabajo. Las conclusiones son algo tranquilizadoras, pero a la vez traen una clara advertencia: 15 millones de trabajadores tendrán que reinventarse.

En el podcast oficial de la entidad financiera, llamado "Exchanges", el economista de investigación Joseph Briggs, junto con los especialistas del Massachusetts Institute of Technology (MIT), Daron Acemoglu y Neil Thompson, discutieron junto al conductor Allison Nathan cómo luce el futuro del trabajo a la luz de las nuevas herramientas tecnológicas, y los hallazgos del reporte que presentó Goldman Sachs a fines de junio, titulado "An AI Job Apocalypse?".

El impacto de la IA en el trabajo

Según se puede escuchar en el podcast, Briggs analiza el estado actual de la situación y ve que hay algunas industrias más afectadas que otras por el avance de la tecnología: "Si combinamos sectores como la tecnología, la consultoría de gestión y el diseño gráfico, áreas donde ya se han desarrollado e implementado herramientas, podemos observar que, en general, el impacto de la IA probablemente frena el crecimiento mensual del empleo entre 10.000 y 15.000 puestos. Dicho esto, se trata de una perturbación relativamente limitada en el mercado laboral, y actualmente no se observa un gran impacto en la economía en general", dijo para bajar el tono apocalíptico de la situación.

Sin embargo, el economista de Goldman Sachs espera que esas cifras continúen cambiando a futuro, y que alrededor de un 9% de los trabajadores en Estados Unidos se vean afectados por la transición, siendo relocalizados a otras profesiones (de allí el cálculo de 15 millones que realiza el banco)

"El desplazamiento del 9% de los trabajadores supondría el tipo de impacto de automatización y reasignación que vimos a finales de los '90 y principios de los 2000, así como en otros periodos de importantes cambios tecnológicos. Lo que realmente quiero destacar es que se trata de un periodo de 10 años y, siempre que el desplazamiento y la pérdida de empleos se distribuyan lo suficiente, es probable que el impacto en la tasa de desempleo en un año determinado no sea tan grande", prevé el economista de Goldman Sachs. 

En última instancia, declaró Briggs, los antecedentes indican que las transiciones tecnológicas terminan generando más empleos, por lo que no esperan que esos reacomodamientos generen una desocupación a largo plazo. Aseguró que en los últimos 80 años, alrededor del 85% de los puestos de trabajo nuevos fueron creados por la tecnología. 

"Cada año se crean alrededor de 30 millones de empleos, aunque, si bien es cierto que se destruyen 29 millones, esto implica que la tecnología y la automatización generan constantemente una gran rotación en el mercado laboral, donde se crean nuevos puestos y se eliminan otros. Creemos que esta tendencia se repetirá en el futuro", aseguró.

Thompson, por su parte, es menos optimista y entiende que la IA que hoy no es tan capaz, se vuelve cada vez más capaz y más rápido. Asegura que hay muchas tareas que la IA podría hacer si se le brindan todos los datos exactos, pero su investigación encontró que llevar la IA a ese punto y darle absolutamente todos los datos correctos será muy costoso, tanto que vuelve obsoleto intentarlo.

Para el experto de MIT, ese proceso de llevar a la IA a un punto en el que sea rentable y sensata la aplicación, llevará tiempo. "Esto significa que las grandes empresas se automatizarán antes que las pequeñas. Significa que las tareas más importantes y atractivas para el uso de la IA se realizarán antes que una larga lista de tareas que probablemente tardarán mucho tiempo o que nunca se llevarán a cabo. Y esto no es tan distinto de lo que hemos visto en otras olas de automatización", afirmó. 

Si reconoce que el impacto de estas tecnologías será mayor al de sus antecesoras, pero no cree que ello vaya a repercutir necesariamente en mayor desocupación: "Creo que la IA como tecnología es considerablemente más amplia que muchas tecnologías que hemos tenido en el pasado. Esto también implica algunos aspectos que son más difíciles de implementar."

Acemoglu es el menos optimista de los tres; cree que la IA tendrá un pequeño impacto negativo neto en el mercado laboral durante los próximos años. Sin embargo, advierte que la pérdida de empleos podría ser mayor a largo plazo si la inversión en IA sigue centrándose más en reemplazar a los trabajadores que en complementarlos.

Durante el podcast, mencionó: "Lo que me genera cautela respecto a la expansión de la IA es que no contamos con aplicaciones fáciles de usar que puedan ser adoptadas por muchas grandes empresas. Creo que se necesitarían aplicaciones más fiables, construidas sobre la capa base, para estos puestos, en lugar de que los propios individuos o gerentes realicen tareas de ingeniería, lo cual sería inconsistente, consumiría mucho tiempo y a menudo pondría a prueba los conocimientos de los equipos para usar la IA."

El episodio completo del podcast "Exchanges" y el informe de Goldman Sachs sobre la transición que atravesará el empleo de la mano de la IA, pueden escucharse y leerse completos en este artículo.