¿Quién ganará el Mundial 2026?: Goldman Sachs reveló sus predicciones y la posición de Argentina

​La inteligencia artificial y los modelos matemáticos se han convertido en los protagonistas previos a cada cita mundialista.

Esta vez, Goldman Sachs utilizó su avanzado sistema predictivo para determinar qué equipo tiene más probabilidades de consagrarse campeón en el Mundial 2026 que se disputará desde el próximo 11 de junio en Estados Unidos, México y Canadá.

​El informe, basado en el ranking Elo y una simulación de más de 20.000 partidos históricos, sorprendió al mercado al posicionar a España como la principal favorita, con el 26% de probabilidades.

En este supuesto, la selección que dirige Luis de la Fuente, le gana la final a Francia, que quedó segunda con el 19% de las probabilidades de salir campeón.

Si bien la Selección Argentina llega como el campeón vigente, el modelo de Goldman Sachs la ubica en el tercer escalón y con el 14% de posibilidades.

Factores a tener en cuenta

De hecho, la Scaloneta llegaría al podio después de vencer a Brasil que, para Goldman Sachs, quedaría cuarta con el 8% de las probabilidades.

Los analistas financieros explican este fenómeno basándose en dos factores clave:

​El "efecto campeón": Históricamente, el equipo que defiende el título suele enfrentar una presión extra y una renovación de plantilla que el algoritmo interpreta como una baja en la solidez competitiva.

​El recambio generacional: El banco considera que el peso de los resultados recientes en competiciones menores ha equilibrado la balanza hacia selecciones con un plantel más joven y en ascenso, como España.

​A pesar de estos números, el reporte subraya que la Scaloneta mantiene un alto nivel de competitividad y advierte que el formato de 48 equipos aumenta el margen para la sorpresa en las etapas eliminatorias.

Cómo funciona Elo

Para los usuarios que buscan entender la lógica detrás de estos números, Goldman Sachs explica que su modelo de IA deportiva analiza varios factores diferentes.

Uno es el ​ranking Elo, convertido en el estándar de oro para medir la fuerza real de las selecciones.

Otro es la performance reciente a partir de analizar los resultados obtenidos en los últimos 24 meses.

El tercer factor se refiere a la potencia de ataque, goles a favor y efectividad en situaciones de riesgo.

También se destaca el factor sede o la ventaja de jugar en el continente americano.

Si bien las matemáticas colocan a España, Francia y Argentina en los tres puestos del podio, el torneo de 2026 es el más grande de la historia con 48 selecciones.

Esto significa que el azar y los cruces inesperados jugarán un papel mucho mayor que en ediciones anteriores.

Sin aciertos

Además, si se compara el mismo informe que el banco norteamericano elaboró para el Mundial de Qatar 2022 y los resultados de ese torneo, Goldman Sachs no tuvo un gran desempeño con sus predicciones, al igual que ocurrió en ediciones anteriores.

Hace cuatro años, no acertó el campeón, al igual que ocurrió con gran parte de los modelos de instituciones financieras y supercomputadoras (como OPTA o el Alan Turing Institute).

Todos tuvieron dificultades para predecir el camino de la Argentina de Scaloni, siendo incluso superados por otros modelos estadísticos independientes (como el de Joachim Klement, que sí acertó a Argentina).

En el caso de Goldman Sachs, el modelo predictivo del banco de inversión falló en su pronóstico principal, al igual que en ediciones anteriores.

Modelo limitado

​En la antesala de aquel torneo, su "supercomputador" había sentenciado con firmeza que Brasil sería el campeón del mundo y proyectaba una final en la que el país vecino derrotaría a potencias como Alemania o Francia, descartando a la Argentina en sus etapas finales.

Lo mismo ocurrió en 2014, cuando predijeron una final Brasil-Argentina que no sucedió, y en 2018, cuando su modelo favoreció repetidamente a Brasil, Alemania y España, selecciones que fueron eliminadas prematuramente en comparación con las expectativas de los algoritmos.

​Es decir, hasta ahora el modelo de Goldman Sachs demostró ser limitado para capturar la naturaleza impredecible del fútbol.

Parece no tener en cuenta factores como la resiliencia mental, el estado de forma grupal y el talento individual (como el despliegue de Messi en Qatar), que tienen un peso que las variables macroeconómicas y el ranking Elo no logran cuantificar.

Por eso, los analistas deportivos toman con pinzas la nueva proyección del banco para el Mundial 2026, que ubica a España como favorita.

​La historia reciente parece demostrar entonces que los algoritmos de Wall Street suelen ser mejores contando dinero que prediciendo goles.

Si bien Goldman Sachs apuesta hoy por España, el historial del banco invita a la cautela: en el fútbol, como en los mercados financieros, los modelos predictivos sirven como referencia, pero rara vez dictan la sentencia final.