El sector de Big Data generará unos 900.000 empleos en los próximos seis años en todo el mundo y las empresas que usen estas técnicas incrementarán un 8% su productividad, según apuntó la empresa tecnológica española Indra con ocasión de la celebración del foro Big Data to Action.

A pesar de estas perspectiva, las empresas tienen dificultades para encontrar personal preparado en Big Data, por lo que esta será una de las cuestiones que se abordará en el encuentro organizado por Madrid School of Marketing (MSKM) y que incluye una feria de captación de talento, que se suma a las conferencias de expertos.

Indra firmó recientemente un acuerdo con MSKM para colaborar en los procesos de formación en ámbitos como el Big Data y el Business Intelligence, y así formar trabajadores altamente cualificados en estas disciplinas, ha informado la compañía en un comunicado.

La gerente de Big Data y Business Analytics de Minsait, la unidad de Indra que da respuesta a los retos de la transformación digital, Natalia Clavero, señaló que “el Big Data es la evolución de la inteligencia de negocio pero incorporando mucha más información, mucho más variada y con una gestión mucho más rápida“, unas cualidades que permiten a una empresa “extraer mucho más conocimiento de su negocio a partir de sus datos“.

La experta destacó, además, la posibilidad de obtener análisis “extraordinarios de enorme valor” y animó a los jóvenes profesionales a elegir esta especialidad.

Indra lidera el proyecto de I+D+i Transforming Transport, que cuenta con la participación de Minsait, y que pretende demostrar de “de forma tangible” cómo las cantidades masivas de datos generadas por el sector del transporte y la logística pueden ser explotadas con las últimas tecnologías de Big Data.

Se trata de un proyecto Horizonte 2020 de la UE con un presupuesto de más de 18 millones de euros y la participación de 47 de socios de más de una docena de países.

Durante el foro también habrá ponentes de empresas como ING Direct, IBM, SAS, Kone, Everis, Telefónica o Conento, que hablarán de temas como la medición de los riesgos de las marcas a través del Big Data, el fraude eléctrico o la información geolocalizada.