Casi 8 de cada 10 estudiantes ya usan IA para hacer la tarea, pero la mitad no detecta sus errores

El 78% de los estudiantes ya utilizan inteligencia artificial (IA) para hacer la tarea escolar, y un 49% de ellos no logra detectar los errores y sesgos en los que incurre la herramienta. 

El Centro de Estudios en Ciberentornos y Sociedad Digital de BTR Consulting, presentó el informe "Uso de IA generativa y desinformación en el ámbito escolar", y muestra que el 78% de los estudiantes utiliza estas herramientas para hacer tareas, mientras que casi la mitad (49%) no puede reconocer cuándo la información que reciben es incorrecta.

Asimismo, el 35% de los estudiantes utiliza las herramientas digitales con frecuencia para hacer tareas y otro 43% lo hace de manera ocasional, una señal de que estas tecnologías ya están instaladas en el ámbito educativo. 

En este contexto, expertos de la Universidad de Flores advierten sobre como este uso no está generando un verdadero beneficio para la educación de los jóvenes. "Lejos de ser una simple herramienta de consulta, la inmediatez y asertividad de plataformas como ChatGPT están generando transformaciones profundas en el desarrollo cognitivo y socioemocional de los estudiantes", indica un informe de especialistas como Nicolás Genise, Director de la Especialización en Psicopedagogía Clínica y Doctor en Psicología con Posdoctorado de la de UFLO Universidad.

Para qué usan la IA los alumnos

El 32% las emplea para resolver tareas más rápido, el 23% para buscar información y el 17% para copiar respuestas directamente. En cambio, apenas el 13% dice utilizarlas para comprender mejor un tema, lo que evidencia que predominan los usos orientados a completar consignas antes que a profundizar los contenidos.

"La inteligencia artificial llegó para quedarse y puede convertirse en una gran aliada del aprendizaje. El desafío es enseñar a usarla con criterio, entendiendo que ninguna respuesta debería aceptarse sin ser contrastada con otras fuentes", señaló Gabriel Zurdo, CEO de BTR Consulting.

Crece la confianza, pero no la verificación

El informe de BTR Consulting también revela una brecha entre la confianza que generan estas herramientas y las prácticas de verificación. El 60% de los encuestados considera que la información generada por inteligencia artificial es bastante o muy confiable. Sin embargo, solo el 11% afirma que los menores revisan siempre las respuestas antes de utilizarlas, mientras que el 45% lo hace solo algunas veces y el 21% directamente nunca las verifica.

A esto se suma otro dato que preocupa: el 49% considera que los estudiantes no pueden identificar cuándo una respuesta de la inteligencia artificial contiene errores, mientras que el 40% cree que solo lo logran en algunas ocasiones.

"El problema no es que la inteligencia artificial pueda equivocarse. El verdadero riesgo aparece cuando esas respuestas se toman como ciertas sin cuestionarlas ni verificarlas", explicó Zurdo.

Desde UFLO agregan que la velocidad con la que la IA proporciona respuestas elaboradas elimina una parte fundamental del aprendizaje: la fricción. "Pensar requiere tolerar la incertidumbre, sostener preguntas abiertas y aprender del error. Al desaparecer esta fricción, se atrofia el músculo del pensamiento crítico. Este fenómeno se conoce como descarga cognitiva (Risko y Gilbert, 2016), donde se delega el esfuerzo mental en una herramienta externa. Aunque no es un concepto nuevo, se agrava por el sesgo de automatización (Skitka et al., 1999), que lleva a los alumnos a aceptar pasivamente la información sin cuestionarla, pasando de generar conocimiento a simplemente copiarlo."

El dilema del andamiaje: ¿Apoyo o dependencia?

Desde UFLO van más allá, y les preocupan los efectos socioemocionales de la IA en los jóvenes estudiantes. No se trata solo de no verificar, sino de la relación de dependencia cognitiva que puede generarse. Según los especialistas, la diferencia no radica en la frecuencia de uso, sino en la capacidad del estudiante para sostener el razonamiento una vez que se retira la herramienta.

Siguiendo los principios de Vygotsky (1978), un andamiaje es efectivo si es temporal y permite que el alumno internalice una función que inicialmente no podía realizar solo. El problema surge cuando este soporte se convierte en una prótesis permanente. En el ámbito clínico, se observa si el estudiante puede reconstruir el proceso de pensamiento o si, por el contrario, sufre el efecto Google (Sparrow et al., 2011), recordando únicamente dónde encontrar la respuesta y no el contenido en sí.

Estudios recientes, como el de Lee et al. (2025), demuestran que la confianza excesiva en la IA disminuye el esfuerzo cognitivo, mientras que la confianza en las propias capacidades lo incrementa. El uso saludable implica utilizar la IA para verificar el pensamiento propio, no para delegarlo. "La delegación extrema ha dado lugar a una ansiedad paralizante ante la incapacidad de resolver tareas sin asistencia artificial," dice el informe enviado por la Universidad a este medio. "La recomendación de los expertos es clara: no prohibir, sino diseñar estratégicamente el retiro del andamio," sentencian.

Pero la problemática trasciende la realización de tareas académicas. La tendencia preocupante es la preferencia de los adolescentes por interactuar con chatbots en lugar de docentes o compañeros, buscando evitar el costo social del error. Sin embargo, la equivocación y la mirada del otro son esenciales para el aprendizaje y el desarrollo de habilidades socioemocionales.

"La menor interacción humana deteriora las habilidades interpersonales, lo que a su vez hace más costoso el vínculo real, empujando al joven de vuelta a la máquina. A esto se suma la tendencia de la IA a complacer al usuario, lo que impide el desarrollo de la tolerancia a la frustración", apuntan.

Recomendaciones para un uso responsable de la inteligencia artificial

Desde el Observatorio de Kids&Family y del Centro de Estudios en Ciberentornos y Sociedad Digital, espacios impulsados por BTR Consulting, brindaron las siguientes recomendaciones para utilizar IA responsablemente en ámbitos formativos: 

• Fomentar la verificación de la información obtenida y promover la contrastación con otras fuentes para reducir la incorporación de errores.
• Incentivar un uso activo de la inteligencia artificial y orientar su uso hacia la comprensión y el análisis, y no solo a la obtención de respuestas.
• Desarrollar el pensamiento crítico y fortalecer la capacidad de cuestionar contenidos verosímiles, pero potencialmente incorrectos.
• Promover la alfabetización en inteligencia artificial y facilitar la comprensión de sus alcances, funcionamiento y limitaciones.
• Fortalecer el rol de las instituciones educativas y generar espacios de orientación que acompañen el uso responsable de estas herramientas

"La incorporación de la inteligencia artificial en las aulas exige fortalecer habilidades como el pensamiento crítico, la verificación de la información y el análisis de las fuentes, competencias que hoy resultan tan importantes como el acceso a la tecnología", concluyeron desde BTR.

"La tecnología, por sí sola, no es inclusiva ni excluyente; tiende a amplificar las condiciones preexistentes. Un diagnóstico adecuado y un docente capacitado pueden potenciar los beneficios de la IA, pero sin mediación, corre el riesgo de ensanchar la brecha educativa. La mediación docente es crucial para que la IA funcione como un andamiaje en la zona de desarrollo próximo y no como un nivelador hacia abajo", dicen los profesionales en pedagogía de UFLO. Sugieren que el nuevo foco educativo debe centrarse en habilidades cómo formular buenas preguntas, evaluar críticamente las respuestas de la IA, integrar fuentes contradictorias y transferir conocimientos a problemas reales. No se trata de qué sabe el alumno, sino de qué hace con lo que sabe y qué decide no delegar.