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Mediante el estudio de casos judiciales de alto riesgo, la Universidad de Michigan están construyendo un software para saber cuando no se dice la verdad
15/12/2015 - 13:15hs

La Universidad de Michigan se encuentra trabajando en un software con el cual busca poder detectar mentirosos de manera casi instantánea.

La codificación de dicho sistema operativo se está generando en base al análisis de 120 grabaciones de juicios en diferentes cortes y juzgados a lo largo de Estados Unidos. Los investigadores observan entonces cómo es la comunicación no verbal más sutil de los inocentes y lo mismo con los culpables.

Luego de realizar esta visualización, los investigadores procedieron a observar juicios de manera presencial y aplicar su método para diferenciar al culpable del inocente. En estas observaciones se obtuvo un 75% de precisión en la identificación de criminales cuyas declaraciones eran mentira.

La universidad aspirar a que el sistema pueda un día llegar a ser una herramienta útil para los agentes de seguridad, jurados y profesionales de la salud mental.

Estas son algunas de las conclusiones que se extrajeron del experimento:

  • En el 30% de los videos, los mentirosos fruncen el ceño o realizan alguna otra mueca con las cejas. Mientras que solo el 10% de los honestos también lo hace.
  • El 70% de los mentirosos mira directamente a los ojos del juez o de las persona que le hace la pregunta mientras que el 60% que dice la verdad también lo hace. 
  • El 40% de los mentirosos contra el 25% de los honestos gesticula con las dos manos.
  • Los mentirosas son más propensos a utilizar comillas como "um" o "em" y utilizan mucho más las palabras "él" o "ella ", en lugar de "yo" o "nosotros " y el uso de frases que reflejan certeza.
  • El 58% de los culpables cierran los ojos en algún momento de su declaración mientras que solo el 21% de los inocentes lo hizo.

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