Estrategias para que los directores de informática superen las barreras de la IA agéntica y maximicen el ROI
Estamos en un momento crucial en el que la inteligencia artificial (IA) agéntica, agentes de IA autónomos que pueden actuar, decidir y generar resultados positivos– está transformando las operaciones empresariales.
Esto representa una oportunidad significativa, que se perfila como un mercado de trabajo digital de 6 billones de dólares. La gran mayoría de los directores de informática (CIO, sigla en inglés)) a nivel mundial, un 84%, creen que la IA será tan importante para los negocios como lo fue Internet. Sin embargo, navegar con éxito las complejidades de esta tecnología es crucial para alcanzar todo su potencial.
A medida que startups y soluciones de IA inundan el mercado, los CIO necesitan herramientas que ofrezcan calidad y productividad tangibles, más allá de demostraciones llamativas. Superar los desafíos de integración y otras complejidades es esencial para que la IA sea realmente exitosa. Para afrontar estos obstáculos y maximizar el ROI, los CIO deberían enfocarse en los siguientes pilares estratégicos:
Desarrollar un enfoque estratégico e integrado de IA
En lugar de impulsar proyectos aislados de la inteligencia artificial, los CIO deberían adoptar un enfoque centrado en patrones, identificando procesos y dinámicas comunes en toda la organización para garantizar una optimización escalable y un mejor retorno de inversión.
Es fundamental tratar la IA como una capa integrada de inteligencia, no como una herramienta de nicho. Esto implica cultivar una cultura de experimentación desde arriba hacia abajo, fomentando la aceptación generalizada. Una plataforma unificada para crear y desplegar agentes puede impulsar significativamente la optimización operativa, reducir riesgos de seguridad y recortar costos.
Establecer una base de datos sólida
La efectividad de un agente de inteligencia artificial depende directamente de los datos a los que pueda acceder. Toda transformación basada en IA comienza con preparar la tecnología subyacente. Las organizaciones necesitan un sistema que conecte datos y metadatos de negocio valiosos, proporcionando a los agentes el contexto necesario.
La estandarización de datos es imprescindible. Los CIO deben liderar iniciativas para garantizar que los datos sean limpios, consistentes y estén disponibles, rompiendo silos y modernizando la infraestructura. Con una gobernanza de datos robusta e integración, también se pueden desbloquear valiosos insights de datos archivados. Hoy existen soluciones que ofrecen una ventaja atractiva al proporcionar acceso unificado a datos y metadatos críticos de la compañía, simplificando la gestión tradicional de datos.
Garantizar una IA responsable y confiable
En industrias reguladas como finanzas, salud y gobierno, los CIO enfrentan presiones únicas para asegurar un uso responsable de la inteligencia artificial y cumplir con estrictos requisitos normativos. Generar confianza en la tecnología es clave. Esta confianza se basa en la transparencia (saber qué hizo el agente), la explicabilidad (entender por qué lo hizo) y el control (saber qué hacer después).
Alinear la IA con los objetivos de negocio y demostrar valor
La capacidad técnica por sí sola no basta; los CIO deben alinear las iniciativas de IA con los objetivos generales de la empresa. Es fundamental articular cómo la IA impulsa el crecimiento, mejora la eficiencia y eleva la experiencia tanto de clientes como de empleados.
Al enfocarse en resultados concretos, los CIO pueden demostrar que la IA es un activo estratégico y no una novedad. Comunicar de manera transparente los beneficios del "trabajo digital" es crucial, mostrando cómo la automatización puede liberar a los empleados de tareas repetitivas y aumentar la satisfacción laboral.
Gestionar el factor humano en la adopción de la IA
Los CIO también actúan como directores de educación, abordando de forma proactiva la resistencia cultural y fomentando la innovación. Las preocupaciones naturales sobre la pérdida de empleos y la disrupción de los flujos de trabajo deben ser respondidas explicando cómo la IA aumentará las capacidades humanas, liberando a los empleados para tareas más creativas, estratégicas y de mayor valor. Identificar agentes de cambio dentro de la organización puede impulsar aún más la adopción desde abajo hacia arriba.
La recapacitación y la mejora de las habilidades continuos son esenciales, integrándolos en la estrategia laboral para enseñar alfabetización en IA y cómo colaborar con agentes, junto con habilidades "humanas" como adaptabilidad, colaboración e inteligencia emocional. Establecer metas medibles para la capacitación refuerza su importancia.
Abordar el escepticismo de los colaboradores mostrando los beneficios tangibles de los "compañeros digitales", como la mejora en la resolución en la primera llamada, es vital. La gamificación y los incentivos también pueden motivar a los colaboradores de una compañía a adoptar la IA.
(*) Vicepresidenta regional de ventas de analítica de Salesforce para América latina.