Nvidia avanza en la robótica humanoide segura para el trabajo colaborativo con personas
La inteligencia artificial (IA) promete ir más allá de las pantallas para caminar entre operarios de fábricas, hospitales y centros logísticos. Sin embargo, antes de compartir espacios con los humanos de forma habitual, estas máquinas deben probar su seguridad de manera indiscutible. Este es el desafío que Nvidia busca resolver.
La empresa anunció una nueva plataforma tecnológica diseñada para optimizar la capacidad de los robots de entender su entorno. Con este sistema, las máquinas pueden tomar decisiones en milisegundos. Esta condición resulta esencial si se busca que el autómata trabaje junto al humano en la misma área.
De acuerdo con la compañía, su software Halos, originado a partir de tecnologías para vehículos autónomos, funcionará como el núcleo informático de estos dispositivos. Esto permite interpretar con mayor precisión los sucesos del entorno y reaccionar de manera inteligente ante la interacción con personas.
El mercado de la inteligencia artificial física
La iniciativa forma parte de la carrera actual de Silicon Valley por liderar la robótica avanzada, vista como la próxima gran oportunidad del sector tecnológico. Los ejecutivos prevén a largo plazo un escenario con miles de millones de dispositivos en todo el mundo. Las proyecciones de Barclays apuntan a ingresos superiores a los 200.000 millones de dólares para 2035.
Sin embargo, alcanzar esa meta todavía presenta obstáculos. Los esquemas de prevención actuales limitan la productividad y dificultan tareas en equipo, como la entrega de objetos o el movimiento conjunto de cargas pesadas. Amit Goel, director senior de gestión de producto en Nvidia, explicó a la agencia Bloomberg que los métodos tradicionales encierran a la máquina en una zona protegida o la frenan por completo ante un obstáculo. "Pero eso no alcanza para un modelo humanoide", señala el ejecutivo.
Hardware y software para un entorno colaborativo
La propuesta de la firma va más allá de detectar barreras físicas. Nvidia proveerá infraestructura de hardware y programas para analizar el contexto y resolver acciones de manera autónoma en tiempo real. El software Halos opera sobre la plataforma IGX Thor, un sistema diseñado específicamente para aplicaciones industriales de alta seguridad.
Además, las máquinas podrán integrarse con sensores externos. Un ejemplo propuesto por la marca es un autoelevador autónomo con acceso a las cámaras del depósito. Con esa información visual adicional, el vehículo evalúa si frena o si mantiene la velocidad antes de doblar una esquina, para así evitar colisiones.
Pruebas preliminares y diferencias con el sector automotor
Con este objetivo en mente, el fabricante estableció un laboratorio especializado en pruebas preventivas previas a la certificación regulatoria. Sus ingenieros participan en las evaluaciones iniciales y proponen mejoras técnicas si el caso lo requiere.
La seguridad de un robot con figura humana presenta un escenario muy distinto al de un auto sin conductor. Mientras un vehículo autónomo debe evitar cualquier roce con peatones u objetos, una máquina diseñada para el trabajo manual necesita interactuar de forma física.
Pras Velagapudi, director de tecnología de Agility Robotics, detalló a Bloomberg que los sistemas de seguridad deben poseer la sofisticación necesaria para comprender la fuerza aplicada. Esa fuerza debe ser la justa y necesaria, ya que un robot débil carece de utilidad para efectuar labores reales.
Implementación por etapas en la industria
Aunque el diseño de autómatas funcionales mantiene grandes desafíos técnicos, los referentes del sector coinciden en que el beneficio económico justifica el progreso paulatino. Las primeras implementaciones se dan en ámbitos controlados como la logística y el almacenamiento.
Luego de dominar esos espacios cerrados, la tecnología avanzará hacia rubros más complejos como el comercio minorista, el área de la salud o la construcción. Cada rubro adicional representa un escalón de mayor complejidad, pero a la vez abre una gran oportunidad comercial. De esta manera, Nvidia se posiciona como el proveedor principal de infraestructura informática para cimentar la convivencia entre humanos y máquinas en los espacios laborales del futuro.