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Inteligencia artificial: ¿cuál es la principal amenaza que enfrenta?

OpenAi gastó cerca de 540 millones de dólares mientras desarrollaba ChatGPT y afirma que necesita 100.000 millones de dólares más
TECNOLOGÍA - 22 de Mayo, 2023

La explosión de la inteligencia artificial (IA) generativa oculta una pregunta: ¿quién puede costearla? La empresa OpenAI gastó alrededor de 540 millones de dólares el año pasado mientras desarrollaba ChatGPT y afirma que necesita 100.000 millones de dólares para cumplir sus ambiciones, según el medio especializado The Information.

"Vamos a ser la empresa emergente más intensiva en capital (con mayor gasto de dinero) de la historia de Silicon Valley", declaró Sam Altman, fundador de OpenAI, en una mesa redonda.

Microsoft, una empresa que invirtió miles de millones de dólares en OpenAI, aseguró que no pierde de vista su cuenta de resultados. Construir algo siquiera parecido a lo que OpenAI, Microsoft o Google ofrecen requeriría una inversión desorbitante en chips de última generación y la contratación de investigadores.

"La gente no se da cuenta de que, para hacer una cantidad significativa de cosas de IA, como ChatGPT, se necesitan enormes cantidades de potencia de procesamiento. Y entrenar esos modelos puede costar decenas de millones de dólares", dijo Jack Gold, un analista independiente.

"¿Cuántas empresas pueden permitirse comprar 10.000 sistemas Nvidia H100 que cuestan decenas de miles de dólares cada uno?", se preguntó Gold. La respuesta es que prácticamente nadie, y en tecnología, si no se puede construir la infraestructura, se alquila, y eso es lo que las empresas ya hacen de forma masiva subcontratando a Microsoft, Google y Amazon Web Services (AWS).

Con la llegada de la IA generativa, este sector de la computación en la nube y de los gigantes tecnológicos crece, al tiempo que deja a los mismos actores en una posición dominante.

Azure es la computación en la nube de Microsoft.

¿Quién pagará la factura de los costos de la inteligencia artificial?

Los costos impredecibles de la computación en la nube son "un problema muy subestimado para las empresas", estimó Stefan Sigg, jefe de Producto en Software AG, que desarrolla software para empresas.

Sigg comparó los costos de la computación en la nube con las facturas de la electricidad y afirmó que las empresas que no lo sepan se llevarán "una gran sorpresa" si dejan que sus ingenieros acumulen gastos en la acelerada carrera por crear tecnología, incluida la IA.

Azure es la principal oferta en la nube de Microsoft, y algunos observadores creen que la apuesta total del gigante por la IA consiste en realidad en proteger el éxito de Azure y garantizar el futuro de esta gallina de los huevos de oro.

Para Microsoft, "la gallina de los huevos de oro es monetizar la nube con Azure porque estamos hablando de lo que podría ser una oportunidad de 20.000, 30.000 o 40.000 millones de dólares anuales en el futuro si la apuesta por la IA tiene éxito", afirmó Dan Ives, de Wedbush Securities.

El director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, insiste en que la IA generativa "avanza rápido en la dirección correcta". Respetado en Wall Street, Nadella tendrá un periodo de gracia de seis a nueve meses para demostrar que su apuesta es ganadora, predijo Ives.

Acumular beneficios en la empresa cofundada por Bill Gates sólo puede significar trasladar el costo de la IA a los clientes. La dependencia de la IA será cara y las empresas y los inversores están barajando alternativas para, al menos, reducir la factura.

Satya Nadella, CEO de Microsoft.

Los reguladores esperan poder seguir el ritmo y no dejar a los gigantes al mando y que impongan sus condiciones a las empresas más pequeñas. "Los legisladores (deben) garantizar que (…) las oportunidades y aperturas para la competencia (…) no sean aplastadas por los operadores tradicionales", explicó a la cadena televisiva estadounidense CNBC la presidenta de la Comisión Federal de Comercio (FTC), Lina Khan. Pero podría ser demasiado tarde, al menos en lo que se refiere a qué empresas disponen de los medios para sentar las bases de la IA generativa.

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