Una tecnología permite a pymes argentinas automatizar sin gastar de más
El mercado corporativo argentino se encuentra en un momento de búsqueda incesante de eficiencia y reducción de costos operativos. Las pequeñas y medianas empresas (pymes) operan a diario al límite de sus capacidades, intentando equilibrar la necesidad de innovar con presupuestos ajustados.
En este contexto de urgencia por lograr mejores márgenes, Prosus, grupo tecnológico conocido por ser uno de los principales inversor de plataformas como Despegar e iFood, anunció el lanzamiento masivo de ToqanClaw. Esta herramienta de inteligencia artificial (IA) agéntica fue diseñada para permitir que cualquier negocio pueda automatizar procesos muy complejos sin depender de ingenieros o equipos técnicos.
El desembarco de esta plataforma en la Argentina representa una innovación para el sector comercial. La propuesta apunta a eliminar las barreras técnicas que históricamente alejaron a las pymes de las herramientas más avanzadas. Al ampliar el acceso a los agentes autónomos, la tecnología promete modificar para siempre la forma en que los gerentes gestionan las finanzas, controlan la logística y concretan sus ventas.
Laura Fitoussi, directora de estrategia y operaciones de Prosus, explicó a iProfesional su visión sobre el mercado argentino: "Vemos un potencial real acá. Las pymes argentinas operan con estructuras muy ajustadas y no siempre pueden esperar a un equipo de IT o a un desarrollador externo". Fitoussi agregó que "una herramienta que le permite a un dueño o gerente de operaciones armar exactamente lo que necesita con solo describirlo, y empezar de forma gratuita, baja significativamente la barrera de entrada".
Cómo funciona esta tecnología para usuarios sin conocimientos de sistemas
Uno de los mayores temores de cualquier dueño de negocio frente a la adopción de tecnologías de la información y la comunicación (TIC) es el tiempo y el dinero que demanda la capacitación del personal. Sin embargo, el enfoque de ToqanClaw descarta la necesidad de aprender lenguajes de programación o lidiar con interfaces incomprensibles. Los usuarios construyen aplicaciones, paneles de control y automatizaciones personalizadas a partir de una simple conversación en lenguaje natural.
La interacción se asemeja a las indicaciones que un gerente le daría a un empleado administrativo. La eficacia de los resultados depende exclusivamente de ser directo y preciso al solicitar lo que se necesita, ya que la plataforma interpreta las instrucciones y desarrolla el flujo de trabajo de forma automática.
"El punto central es que no hay una curva pronunciada. No se está aprendiendo un lenguaje de programación ni una interfaz complicada. Lo que se hace es describir en un lenguaje natural, de forma muy parecida a cómo le darías instrucciones a un colega, y ToqanClaw lo construye", remarcó Fitoussi.
El impacto de este modelo ya cuenta con números concretos tras 18 meses de pruebas internas en el grupo Prosus. Fabricio Bloisi, director general ejecutivo de la compañía, informó que operan 60.000 agentes autónomos y existen 10.000 aplicaciones creadas por personas sin conocimientos previos de programación. Gracias a este diseño intuitivo, armar una primera aplicación funcional requiere apenas una sesión de trabajo, descartando la necesidad de extensos cursos de capacitación que paralizan la actividad comercial.
De qué manera los agentes autónomos mejoran las finanzas y las ventas
La gestión contable suele ser un dolor de cabeza crónico para los emprendedores. Recopilar datos de múltiples fuentes, cruzar planillas y armar reportes demanda recursos que podrían destinarse a mejorar el producto o servicio. Los agentes autónomos intervienen en este escenario asumiendo el control de las tareas recurrentes y basadas en datos masivos. El usuario describe el proceso deseado y el asistente virtual se encarga de recolectar, compilar y ordenar la información.
Las implementaciones iniciales en el sector comercial de negocio a negocio (B2B, sigla en inglés) evidencian mejoras en la eficiencia operativa. Un caso testigo es el de una cadena de cafeterías asociada a la red de Prosus que logró reducir el tiempo de elaboración de reportes financieros corporativos complejos de varias semanas a solo 30 minutos. Esto se logró gracias a la programación de un agente virtual dedicado exclusivamente a la consolidación de esos datos.
En cuanto a la optimización de las operaciones comerciales, los agentes también asumen un rol frente a los clientes y el personal interno. En el sector gastronómico, una cadena especializada en "poke-bowls" logró absorber el 70 por ciento de las consultas rutinarias de su personal mediante la implementación de un asistente automatizado vía WhatsApp, agilizando las ventas y la coordinación diaria.
Qué impacto tienen las herramientas predictivas en la logística diaria
Coordinar repartos y administrar inventarios en tiempo real son desafíos para comercios minoristas y restaurantes. Los cuellos de botella en la distribución generan demoras, quejas de clientes y un aumento desmedido de los costos operativos por horas extras del personal. Frente a esto, los agentes virtuales logísticos siguen reglas fijas, y además procesan enormes volúmenes de datos operativos para proponer mejores decisiones sobre la marcha.
Una hamburguesería en los Países Bajos utilizó ToqanClaw para conectar los datos de los GPS de sus bicicletas de reparto. El resultado fue la creación de un agente analítico especializado en entregas que permitió incrementar el volumen de los despachos en un 25 por ciento y disminuir las horas extra de los empleados operativos en un 60 por ciento. Si bien la herramienta analiza variables en vivo y emite sugerencias de optimización, las decisiones finales no se ejecutan de manera autónoma sin la debida supervisión humana.
Esta capacidad de respuesta casi inmediata es posible porque la arquitectura de la plataforma se apoya en el Large Commerce Model (LCM). A diferencia de otros sistemas genéricos que abundan en Internet, este modelo de lenguaje especializado fue desarrollado y pre entrenado por Prosus utilizando una base de datos estructurada masiva, compuesta por más de 1.000 millones de usuarios y 500 millones de interacciones transaccionales diarias a nivel global. Esta inmensa experiencia acumulada otorga a los agentes capacidades cognitivas avanzadas para efectuar análisis predictivos y anticipar problemas operativos antes de que ocurran.
Cómo evitar que el uso intensivo de la plataforma funda tu negocio
Un problema recurrente de las pymes argentinas al evaluar servicios en servidores de acceso remoto (computación en la nube) o herramientas de inteligencia artificial es el riesgo de enfrentar facturaciones sorpresa en dólares. El uso intensivo de infraestructura informática de alto rendimiento suele derivar en costos impredecibles, lo que frena la adopción tecnológica en empresas con presupuestos limitados.
Para solucionar este obstáculo financiero, ToqanClaw se conecta con más de 20 modelos de lenguaje diferentes. Su sistema selecciona de forma dinámica la opción de procesamiento más eficiente en función de las necesidades puntuales de cada solicitud. Este mecanismo, conocido como ruteo multi modelo, asegura que una tarea simple y rutinaria no consuma los recursos del motor más potente y costoso del mercado, evitando que las empresas paguen dinero de más sin justificación técnica.
Fitoussi explicó que "el ruteo multimodelo es, en sí mismo, un mecanismo de eficiencia de costos. Al optimizar el uso de infraestructura técnica mediante este ruteo inteligente, ToqanClaw elimina las barreras de costos ocultos".
Bloisi sostuvo que poseer el modelo de lenguaje más caro ya no representa una ventaja competitiva real en el mercado actual. "Todo el mundo tiene un buen modelo de IA ahora. Esa ya no es la ventaja. La cuestión es quién tiene los datos, el contexto y los bucles que lo hacen realmente útil para un negocio real", afirmó el directivo.
Para facilitar aún más el acceso inicial y generar confianza en el sector empresarial local, el servicio ya se encuentra disponible comercialmente e incluye un período de prueba gratuito donde las empresas no enfrentan ningún tipo de gasto por el uso de la plataforma.
Por qué las máquinas podrían negociar solas en un futuro cercano
La maduración de estas herramientas corporativas abre la puerta a un escenario comercial novedoso. En paralelo a su propuesta para pymes, Prosus impulsa el crecimiento de Zapia, un asistente personal orientado a consumidores finales que ya cuenta con más de 6 millones de usuarios activos en América latina. Esta aplicación (disponible en la App Store, Google Play y plataformas web) permite a los individuos delegar tareas cotidianas integrales, como coordinar agendas, gestionar correos o concretar reservas de restaurantes.
A diferencia de los buscadores tradicionales que devuelven listas de enlaces, Zapia resuelve requerimientos complejos de principio a fin utilizando comandos de voz o texto. La aplicación es capaz de organizar una cena, tener en cuenta las restricciones alimenticias de los invitados, enviar opciones a un grupo de chat familiar y confirmar la reserva definitiva en el local elegido.
La existencia simultánea de millones de consumidores utilizando Zapia y miles de comercios configurando agentes en ToqanClaw plantea una evolución. En el futuro, los asistentes de los compradores interactuarán directamente con los agentes comerciales de las empresas para consultar precios, coordinar entregas y cerrar ventas en fracciones de segundo, prescindiendo por completo de la intervención humana.
Consultada sobre la viabilidad de concretar reservas o transacciones de agente a agente, Fitoussi confirmó esta tendencia. "Es un rumbo muy interesante y ya se pueden ver los elementos que lo componen". La directiva de Prosus indicó que el objetivo final es simplificar la vida del consumidor y potenciar las ventas del comercio sin fricciones. En la misma línea, Bloisi precisó que el futuro de la economía digital no exigirá abrir múltiples aplicaciones para comparar servicios, sino simplemente pedirle al asistente que lo resuelva.
Aunque desde la compañía aclararon que esta integración masiva y directa entre agentes virtuales no es un anuncio oficial con fecha de lanzamiento, Fitoussi reconoció que todo el entorno tecnológico está convergiendo a paso firme hacia esa dirección. La preparación para ese futuro comercial automático ya comenzó, y las empresas que empiecen a delegar sus procesos internos hoy serán las únicas capacitadas para vender a la velocidad de las máquinas mañana.