Las expectativas de inflación para los próximos 12 meses se mantienen en 30%
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El Centro de Investigación en Finanzas de la Escuela de Negocios de la Universidad Torcuato Di Tella (UTDT) presentó los resultados de la Encuesta de Expectativas de Inflación de mayo 2013. Los datos reflejaron que el aumento generalizado de precios esperado por la gente a nivel nacional para los próximos doce meses se ubica en 30% por sexto mes consecutivo.
Teniendo en cuenta el promedio, las expectativas de inflación crecen 0,7 puntos porcentuales con respecto al mes anterior y se ubican en 34,9%.
Guido Sandleris, Director del Centro de Investigación en Finanzas de la UTDT, sostuvo que: "Las expectativas de inflación permanecen altas pero estables en torno al 30%. Se se mantuvieron prácticamente sin cambios desde marzo del año pasado -hubo una leve caída en octubre, pero volvió a 30% el mes siguiente- en un valor que constituye el máximo histórico de la serie."
Por otro lado, el economista y profesor señaló que: "Considerando el promedio de respuestas, las expectativas de inflación para los próximos 12 meses presentaron variaciones heterogéneas en las tres regiones del país, disminuyendo en la Capital pero aumentando en el Gran Buenos Aires y el Interior del país."
Finalmente, Sandleris afirmó que: "De acuerdo al promedio de respuestas, las expectativas de inflación crecieron independientemente del poder adquisitivo, situándose en 35,8% para los sectores de ingresos más bajos y en 33,6% para los de mayores ingresos -la mediana se mantiene en 30% para ambos-."
El índice se obtiene de los resultados de una encuesta mensual de 1.200 casos, en todo el país realizada por Poliarquía para el Centro de Investigación en Finanzas donde se realiza la siguiente pregunta:
Comparando los precios de ahora con los de un año hacia delante, ¿alrededor de qué porcentaje espera ud. que, en promedio, los precios suban en los próximos doce meses?
Además de una serie de comprobaciones destinadas a corroborar la consistencia de las respuestas, como es usual en estos casos, se trunca la muestra (a partir del centil 95) con el fin de eliminar datos que reflejen la imposibilidad del encuestado para adecuar su respuesta a la escala requerida por la pregunta.